Lernen, im IoT-Zeitalter innovativ zu seinIn jüngster Zeit werden viele Kommentatoren zu globalen Aussagen über seismische Veränderungen befragt. Je nach Kommentator befinden wir uns in der dritten oder vierten industriellen Revolution. Es kann schwierig sein, dem zu folgen. Aber wo Rauch ist, ist oft auch Feuer. Einig sind sich die Kommentatoren darin, dass wir uns in einer Zeit befinden, in der das Internet der Dinge (IoT) und die von Milliarden von IoT-Geräten generierten Daten radikal neue Innovationsmöglichkeiten eröffnen. Auf der einen Seite ist das eine gute Sache - es bedeutet, dass Innovation eine ganz neue Dimension erhält. Auf der anderen Seite ist es eine schwierige Sache - weil so viele Unternehmen die Grundlagen der Innovation noch nicht beherrschen, bevor die Datenflut alles verändert. Innovation wird immer interessanter und meiner Meinung nach auch immer komplexer.
Wenn Innovation heute wie Schachspielen ist, dann wird Innovation im Zeitalter des Internets der Dinge wie ein dreidimensionales Schachspiel gegen mehrere Gegner gleichzeitig sein. Unternehmen, die heute Innovation beherrschen (und es gibt nur wenige, die wirklich gut in Innovation sind), werden in Zukunft mit viel komplexeren Innovationen konfrontiert sein. Unternehmen, die Innovation vermieden oder nur am Rande betrieben haben, stehen vor einer viel schwierigeren Aufgabe.
Was macht Innovationen im IoT-Zeitalter schwierig?Bis vor wenigen Jahren waren die meisten Produkte "dumm". Das heißt, sie waren nicht mit dem Internet oder anderen Kommunikationskanälen verbunden und erzeugten oder veröffentlichten keine Daten. Das durchschnittliche physische Produkt befindet sich an einem Ort außerhalb des Internets und sammelt, erzeugt oder empfängt keine Daten. Mit zunehmender Verbreitung von IoT-Geräten und -Funktionen wird sich dies ändern, und wenn es sich ändert, ändert sich alles.
Nehmen Sie zum Beispiel meinen Lieblings-Isolierbecher, aus dem ich jeden Tag mein Frühstücksgetränk trinke. Er hat keine Sensoren und keine IoT-Fähigkeit. Sobald dies jedoch der Fall ist und eine Verbindung zum Internet hergestellt wird, um Daten über meinen Standort, mein Getränk oder andere Daten über mein Leben und meine Erfahrungen auszutauschen, ändern sich eine Reihe von Faktoren bei der Herstellung und Verwendung des Bechers sowie die Verfügbarkeit des Werts der Tasse nach dem Kauf.
Betrachten wir zunächst die Herstellung des Bechers. Die Massenproduktion des isolierten Bechers ist ohne Sensoren einfach, wird aber durch das Hinzufügen von Sensoren etwas komplexer, da der Sensor auch mit Strom oder Energie aus der Umgebung versorgt werden muss, Daten sammeln und diese über Kommunikationskanäle wie Bluetooth oder WiFi mit dem Hersteller austauschen muss. Der einfache Entwurf und die Herstellung des Bechers werden interessanter, aber das ist der einfache Teil.
Überlegen Sie dann, wie sich ein vernetzter Becher auf das Geschäftsmodell auswirkt. Es wäre denkbar, den Becher mit dem Sensor zum vollen Preis zu verkaufen, so dass der Kunde feststellen kann, ob und wann die Sensoren eingeschaltet oder mit dem Internet verbunden sind. Alternativ wäre ein Geschäftsmodell denkbar, bei dem der Becher zum Selbstkostenpreis oder sogar kostenlos zur Verfügung gestellt wird, damit der Verbraucher vollen Zugriff auf alle generierten Daten hat. Mit anderen Worten, es gibt viele mögliche Geschäftsmodelle und Kundenbeziehungen, von denen es in der Vergangenheit nur wenige gab.
Betrachten wir nun alle Daten. Es gibt Tausende oder vielleicht Millionen von isolierten Bechern. Wenn sich alle mit dem Internet verbinden und Daten austauschen, müssen all diese Daten gesammelt und verwaltet werden. Wir könnten einen interessanten Diskurs darüber führen, was passiert, wenn Millionen verschiedener Produkte, die jeweils von Millionen von Kunden gekauft werden, jeden Tag Daten erzeugen. Die Menge an Daten, die selbst mit nur wenigen IoT-Geräten in Ihrem Haushalt erzeugt wird, ist kaum vorstellbar und von unschätzbarem Wert. KI und maschinelles Lernen sind in vielen Fällen entscheidend, um diese Daten zu analysieren und mit anderen Daten zu kombinieren, um neue Erkenntnisse zu gewinnen, neue Angebote zu empfehlen und neue Funktionen vorzuschlagen. Die meisten Unternehmen sind jedoch nicht in der Lage, alle Daten zu verwalten, geschweige denn, aus ihnen Wert zu schöpfen oder Erkenntnisse zu gewinnen.
Was hat das mit Innovation zu tun?Heutzutage ist Innovation einfach. Wir verstehen die Kundenbedürfnisse oder "Aufgaben" für ein Produkt oder eine Dienstleistung und bauen ein relativ einfaches, normalerweise dummes Produkt, um diese Bedürfnisse zu erfüllen. Da das Produkt dumm ist, machen wir uns nicht allzu viele Gedanken über Geschäftsmodelle, Ertragsmodelle, Daten und Datenmanagement, Kundenerfahrungen und andere Aspekte. Innovation konzentriert sich heute in erster Linie darauf, die Produkteigenschaften - insbesondere die physischen Eigenschaften - richtig einzustellen und das Produkt rechtzeitig auf den Markt zu bringen.
Da IoT-fähige Produkte immer mehr zur Realität werden, müssen Innovatoren einen viel größeren Spielraum in Betracht ziehen. Möglicherweise müssen sie verschiedene Ertrags- oder Geschäftsmodelle in Betracht ziehen. Möglicherweise müssen sie darüber nachdenken, wie Daten gesammelt, ausgetauscht und sogar monetarisiert werden können. Vielleicht müssen sie darüber nachdenken, wie Daten das Kundenerlebnis verbessern oder verschlechtern können. Möglicherweise müssen sie darüber nachdenken, wie sie ihr Produkt mit leicht verfügbaren Daten von Drittanbietern erweitern können. Mit anderen Worten: Innovatoren werden gezwungen sein, über eine Reihe von Alternativen und Möglichkeiten nachzudenken, die heute einfach nicht denkbar sind, und, was noch wichtiger ist, all diese Überlegungen sind miteinander verknüpft. Könnte es zum Beispiel die Produktkosten beeinflussen, wenn man Daten sammelt? Auf die Nutzung und Erfahrung des Kunden mit dem Produkt? Haben die Daten einen Wert, der sich finanziell auszahlt?
Lernen oder Neulernen von InnovationenAll diese Faktoren und noch mehr sind der Grund, warum ich sage, dass jedes Unternehmen die Art und Weise, wie es innovativ ist, überdenken muss, und dass die meisten Unternehmen ein viel umfassenderes Verständnis davon haben müssen, was Innovation ist und was das Nachdenken über Produkte, Dienstleistungen, Geschäftsmodelle und Ökosysteme ihren Produkten heute und noch mehr in der Zukunft bringt.
In der Vergangenheit hatten Innovationsteams vor allem mit den physischen Eigenschaften des Produkts zu kämpfen. In der nahen Zukunft werden diese Probleme weiterhin im Vordergrund stehen, aber es werden Probleme und Herausforderungen im Zusammenhang mit der Datenerfassung und dem Datenaustausch, Optionen für Geschäftsmodelle und Ertragsmodelle, Überlegungen zum Kundendienst und zur Kundenerfahrung sowie die wahrscheinliche Notwendigkeit der Einbeziehung Dritter hinzukommen Daten, Datenaustausch, Support oder Service für ein vernetztes Gerät konkurrieren. All dies muss im Front-End-Bereich berücksichtigt werden, in den viele Unternehmen noch nicht ausreichend investiert haben.
Unternehmen, die Innovation beherrschen, müssen die Definition und den Umfang erweitern. Diejenigen, die einfache Produktinnovationen nicht beherrschen, stehen vor einer viel größeren Herausforderung.
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